论文推荐王鑫等锡林浩特矿区土壤水分特

笔者利用AP（AryaandParis模型）、MV（MohammadiandVanclooster模型）和MVVG（MVmodelwiththevanGenuchten模型）3种模型对水分特征曲线和水分常数均进行了预测分析，得出适合锡林浩特矿区水力参数的预测方法，同时对上覆岩层各层次的持水能力进行了评价，对表土替代材料的筛选具有参考价值。

作者

王鑫1，肖武2，刘慧芳1，赵艳玲1，田帅帅1，邹玉珠1

单位

1.中国矿业大学（北京）土地复垦与生态重建研究所；2.浙江大学公共管理学院

摘要

露天矿开采导致大面积的地貌改变和植被破坏，进行土地复垦是重建原有生态系统的有效手段。为改善锡林浩特矿区生态脆弱、且矿区表土稀缺的现状，利用上覆岩层进行表土替代材料的开发，上覆岩层土壤的持水能力是选择表土替代材料的重要指标，对于指导排土场复垦具有重要意义。

基于此选取了AP（AryaandParis模型）、MV（MohammadiandVanclooster模型）和MVVG（MVmodelwiththevanGenuchten模型）3种模型对锡林浩特矿区上覆岩层（L1—L5，共5层）土壤水分特征曲线与土壤有效含水量的预测精度。结果显示：MVVG对于土壤水分特征曲线（R2=0.）与有效含水量（R2=0.）的预测精度均较好，AP对于土壤水分特征曲线的预测结果最好（R2=0.），且对于剖面有效含水量的预测趋势与实测值一致，但是有效含水量的预测值与实测值R2较低（R2=0.），MV预测结果最差。AP模型对壤质沙土、砂之壤土和粉砂壤土的水分特征曲线预测效果好于MV和MVVG，但是各模型对沙土的预测预测效果均较差。除L5层，其余4层随着土壤层次深度的增加，其田间持水量、凋萎系数和有效水含量均呈减少趋势。L2—L4的有效水含量均低于L1（18%），且L4（8%）。

主要附图

引用格式

王鑫，肖武，刘慧芳，等.锡林浩特矿区土壤水分特征曲线和有效含水量预测[J].煤炭科学技术,,48(4):-.

WANGXin,XIAOWu,LIUHuifang,etal.SoilmoisturecharacteristiccurveandpredictionofavailablewatercontentofoverburdeninXilinhotMiningArea[J].CoalScienceandTechnology,,48(4):-.

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